Αν κάποιος θέλει να βρεί τα βίντεο του Πάπα Φραγκίσκου κατά τη διάρκεια της πρόσφατης επίσκεψής του στις ΗΠΑ, μπορεί να αναζητήσει στο Twitter ή στο Facebook με τις λέξεις «Πάπας» ή «Πάπας ομιλία.” Αυτά τα κριτήρια αναζήτησης όμως αφήνουν εκτός των αποτελεσμάτων τα βίντεο που έχουν λεζάντες με μη προφανή κείμενο, όπως το “Καταπληκτικό!” ή “Ποντίφικας”.
Για να διευκολύνουν την αναζήτηση βίντεο με ασαφείς τίτλους και λεζάντες, μια ομάδα που μελετάει την ανάλυση βίντεο, η Dextro, με έδρα το Μανχάταν, εγκαινιάζει μια πλατφόρμα που αναλύει και βάζει ετικέτες στο περιεχομένων των βίντεο, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους για να εντοπίσει κοινές σκηνές, αντικείμενα και ομιλία.
Το Mic, ένας ιστότοπος ειδήσεων για τη νεολαία, έχει συνεργαστεί με την Dextro και θα χρησιμοποιήσει την πλατφόρμα, που ονομάζεται Sight, Sound & Motion (SSM), για να ανακαλύψεi βίντεο που διαφορετικά θα ήταν δύσκολο να εντοπιστούν.
Όπως δήλωσε ο Μάρκους Μορέτι, project manager δεδομένων στο Mic:
“Πολλές από τις μεγαλύτερες ιστορίες ειδήσεων κατά το περασμένο έτος προήλθαν από βίντεο ταβηγμένα από πολίτες, αλλά ο τεράστιος όγκος των βίντεο που δημιουργούνται από τους χρήστες καθιστά δύσκολο για το ανθρώπινο μάτι να απομονώσει εκείνα που είναι γενικού ενδιαφέροντος.
Η πλατφόρμα SSM της Dextro μας επιτρέπει να αναλύσουμε τον κατακλυσμό των βίντεο σε ένα ρεύμα σχετικών, σημαντικών βίντεο που θα μπορούν να συμπληρώσουν ή και να δημιουργήσουν υλικό κάλυψης για τον Mic.”
Η πλατφόρμα SSM βασίζεται σε αλγόριθμους που αναγνωρίζουν μοτίβα σχετικά με συγκεκριμένες δραστηριότητες και εκδηλώσεις. Ο ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Dextro, David Luan εξήγησε ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να εντοπίσει εύκολα βίντεο του Πάπα κατά την ομιλία του στην Αμερική, με το να ανιχνεύσει σκηνές από τα πλήθη των θεατών, ή εικόνες του ίδιου του Πάπα Φραγκίσκου, και λέξεις που έχουν ειπωθεί που να συνδέονται με αυτόν. Συγκεκριμένα δήλωσε:
“Για πρώτη φορά, σε κάθε βίντεο, μπορούμε να ξεχωρίσουμε όχι μόνο ότι βλέπουμε στην οθόνη, αλλά και τον ήχο και την κίνηση, και να το βάλουμε σε ένα γενικό μοντέλο περιγραφής του τι συμβαίνει στο βίντεο, αυτό αφαιρεί την ανάγκη από τον άνθρωπο να δημιουργεί μεταδεδομένα, η οποία είναι εξαιρετικά χαόδης και όχι αρκετά ενδεικτική για το περιεχόμενο.”
Η Dextro δημιούργησε μια ιστοσελίδα όπου επιτρέπει στους επισκέπτες να δουν πώς αναλύει η πλατφόρμα SSM τα βίντεο που πρόσφατα έχουν ανεβεί στο Twitter. Το καλύτερο κομμάτι της ιστοσελίδας, που είναι διαθέσιμο μόνο στο προσωπικό του Mic, επιτρέπει στους δημοσιογράφους να κάνουν αναζήτηση για βίντεο με όρους, όπως “Πρόεδρος Ομπάμα” ή “πρόσφυγες”.
Ο Luan είπε πως η Dextro δεν σκοπεύει προς το παρών να επεκτείνει την πλατφόρμα SSM σε άλλους ειδησεογραφικούς οργανισμούς.
Τον Μάιο, η Dextro χρησιμοποίησε την τεχνολογία ανάλυσης βίντεο της για να ανιχνεύσει και να ταξινομήσει όλα τα δημόσια βίντεο από την πλατφόρμα του Twitter Periscope, σε πραγματικό χρόνο.
Η κύρια στόχευση της εταιρείας είναι να βοηθήσει τους πελάτες της, που διαχειρίζονται μεγάλους όγκους περιεχομένου βίντεο, να κατηγοριοποιήσουν και να κάνουν αναζήτηση των αρχείων τους, μαζί με τις λεζάντες που περιγράφουν το τι αναφέρεται στα βίντεο των κοινωνικών μέσων δικτύωσης.
Με την έναρξη της SSM, η εταιρεία για πρώτη φορά ενσωματώνει την αναγνώριση ήχου σε πλατφόρμα ανάλυσης βίντεο.
Η νέα αυτή πλατφόρμα είναι αρκετά εντυπωσιακή και προσφέρει νέες δυνατότητες ταξινόμησης οπτικοακουστικού στο διαδίκτυο, κάτι που μοιάζει κατά πολύ με αυτό που έκανε η Google πριν απο σχεδόν 20 χρόνια με το απλό κείμενο.
Το Web 3.0 αρχίζει να μπαίνει για τα καλά στην καθημερινότητα μας.
